“五年后的AI将与今天截然不同。”7月18日上午，在2026世界人工智能大会“实体世界智能科学论坛”上，图灵奖得主、中国科学院院士姚期智给出了这样的判断。

这场论坛上，姚期智与2025年度图灵奖得主、量子信息科学奠基人之一吉尔·布拉萨德展开深度对话。两位顶尖科学家的讨论从量子计算延伸到人工智能的未来，释放出一个清晰信号：AI正从“辅助工具”蜕变为“主动发现者”，整个世界的运行规则正在被重写。

图/王诗涵 摄

从“帮忙算”到“自己发现”

2026年，AI与科研的融合正经历质变。

英伟达已将AI4S（AI for Science）列为与大语言模型、具身智能并列的三大AI关键方向之一，远期市场规模预计达千亿美元。从AlphaFold把蛋白质结构预测精度提到原子级，到AI气象模型超越传统预报——AI在科研中的角色已不再是简单的计算工具。

智源研究院发布的《2026十大AI技术趋势》指出，AI正在升级为“AI科学家”——能够自主完成“假设提出、实验设计、数据分析、结论推断”完整科研链路的智能体系统。这意味着，未来的科学发现可能不再由人类主导，而是由AI主动提出假设、设计实验、验证结论，人类科学家转而扮演“提问者”和“评判者”的角色。

姚期智对此既兴奋又警醒：“把AI应用到几乎任何领域，都可能产生令人惊讶的成果。”但他同时提醒，这样的“好日子”不会一直轻松持续——不是因为AI会停止进步，而是因为AI会不断抬高科研发表和成果评价的标准。

人机组队

当AI开始“主动发现”，原有的游戏规则被彻底颠覆。姚期智在论坛上直言：真正关键的问题，是人类如何与AI工具组成更好的团队。随着范式转换加速，原有秩序将不再那么重要。

这句话的分量，体现在他对顶尖机构的判断上——“即便是麻省理工、清华这样的顶尖机构，未来能否继续站在前沿，也取决于师生能否快速适应新范式；而有雄心的创业公司如果抓住机会，也可能取得惊人结果”。

在另一个“人机共育 重塑大学”论坛上，姚期智进一步给出了时间表：未来3至5年内，教育领域将迎来重大突破。人类与AI的关系不再是“使用者与工具”，而是“团队成员”。学生和科研人员需要把精力从机械记忆和重复训练中解放出来，转向批判性思维、情感共情、复杂协作等高阶能力的培养。

布拉萨德眼中的“中国速度”

与姚期智对谈的吉尔·布拉萨德，是量子信息科学的奠基人之一。他与查尔斯·本内特共同提出BB84量子密钥分发协议，开创了量子密码学。

布拉萨德表示，量子技术的前景仍充满不确定性，但量子密码、量子计算和量子传感正在持续推进。其中，中国在量子密码部署方面走在世界前列；而量子计算一旦取得工程突破，未来有望在特定任务上展现经典计算难以达到的效率。

两位图灵奖得主的共识是：无论是量子技术还是人工智能，中国都在这场全球竞赛中占据了关键位置。姚期智创办的“姚班”已为中国AI领域输送了大量顶尖人才，而他担任主席的WAIC学术会议（WAICA）今年首次设立，填补了国内自主运营的国际顶级AI学术会议的空白。

姚期智最后强调：“身处创新浪潮之中，必须始终保持适应世界变化的精神。”这或许是对所有身处AI时代的人最务实的忠告——旧秩序正在瓦解，快速适应新范式的能力，才是未来最稀缺的竞争力。

记者：王诗涵

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编辑：闵杰