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（来源：新证财经）

核心内容

白皮书提出一揽子政策建议：设立公共财富基金、征收机器人税、试点四天工作制、建立自适应失业保障、制定AI遏制预案。

白皮书自身承认：现有资本主义体系可能无法承接超级智能的冲击，需要"进步时代和新政级别的社会契约"。

Altman在Axios专访中将超级智能类比为"电力"——它将重塑一切，但前提是社会秩序不失控。

导 语

一家正处融资关键节点、估值8520亿美元的AI公司，主动要求政府对自己征税、监管，甚至为AI失控制定应急预案。这不是悖论，是4月6日OpenAI发布的13页政策白皮书《智能时代的产业政策》的实际内容。

CEO萨姆·奥特曼同步接受Axios半小时专访，将这份文件类比为"罗斯福新政"，同步推出最高10万美元的研究资助计划（据白皮书），计划5月在华盛顿举办政策研讨会。

但与其关注它像什么，不如拆开看它到底说了什么，以及为什么是由OpenAI来说。

一、白皮书到底说了什么？分两半看

白皮书围绕两大目标展开。

第一部分叫"建设开放经济"，核心是财富重新分配。白皮书指出，当AI大规模替代人力劳动，以工资税为根基的社会保障体系将面临税基萧缩。

对此，OpenAI提出三组方案：其一，将税收负担从劳动力转向资本，提高企业税和资本利得税；其二，探索征收"自动化劳动税"，即业界讨论多年的机器人税；其三，设立公共财富基金，让公民自动持有AI公司股份，参照类似阿拉斯加永久基金模式直接分红。

在劳动者权益方面，白皮书建议将AI带来的效率提升转化为员工福利——试点每周32小时四天工作制、提高退休金匹配比例、扩大医疗和育儿补贴、建立可携带的个人福利账户。

第二部分叫"遏制风险"，核心是安全底线。白皮书明确警告：AI已具备发动大规模网络攻击和制造新型生物威胁的能力。为此，它提出建立AI内容溯源审计系统、仿照航空业建立AI事故强制报告机制、与国家安全机构合作制定危险模型遏制预案，甚至承认可能面对"具有自我复制能力的AI系统"，需要跨政府部门的应急预案。

OpenAI政策白皮书提出"新政级别"的社会契约构想

二、对AI失控的预案设计

白皮书多处表述透露出OpenAI对AI冲击的深层担忧。

第一，对税基崩塌的量化预判。白皮书不是泛泛而谈"AI影响就业"，而是直指"以工资税为根基的社会保障体系将面临税基萧缩"——这意味着AI替代人力已从可能性变成OpenAI的内部预判。建议提高资本利得税和企业税，实际上是在为AI大规模替代白领工作后的财政缺口提前"打补丁"。

第二，对AI失控的底线思维。"遏制预案""自我复制能力""无法轻易召回"——这些措辞出现在一家AI公司的官方政策文件中，本身就值得注意。白皮书没有回避最极端的情景，而是明确将AI失控纳入政策设计的考量范围，说明OpenAI内部对安全风险的评估比公开表态更严肃。

第三，对能源冲突的明确切割。白皮书特别要求AI数据中心不得将能源成本转嫁给家庭用户，并提出类似"国家输电高速公路法案"的电网建设构想。这暴露出一个矛盾：一边是AI技术需要巨大算力支撑，一边是电力基础设施严重滞后，OpenAI正在为这个矛盾寻找政治解决方案。

AI算力需求与电力基础设施之间的矛盾日益突出

三、为什么是OpenAI来提？

这是最值得分析的问题。

从商业角度看，OpenAI正处于关键节点——2026年初完成新一轮融资，估值达到8520亿美元。在此窗口期发布政策白皮书，用学者Anton Leicht的话说，更像是一种"公关操作"：提出需要重大社会变革才能实现的宏大构想，实际效果是为拖延具体监管争取时间。

从行为逻辑上看，存在内在张力。据报道，OpenAI的政治行动委员会"Leading the Future PAC"正在游说反对与其白皮书主张相似的立法，例如纽约州的RAISE Act。主动提出政策建议、同时在立法层面积极游说反对——这两个动作同时存在，需要审慎看待。

但另一个维度也不应忽视。Altman在Axios专访中自承，这些建议处于"奥弗顿窗口"（政策可接受范围）的边缘，相当激进。Axios的评论也指出，这是"没有任何科技巨头做过的事"——主动为政府提供如何对自身技术征税、监管和再分配的蓝图。无论动机如何，承认现有经济体系无法承接AI冲击这一事实本身，已经具有标志性意义。

新证短评

有意思的是，4月7日中国公布了《国务院关于产业链供应链安全的规定》，同一天OpenAI发布AI时代的产业政策白皮书，两边都在回答同一个问题：技术变革加速期，如何守住安全底线？

中国的举措是法规约束型路径——18条专项法规，明确风险监测、应急管理、核心技术攻关、外国实体反制等制度框架，从供给侧保障产业链安全。OpenAI选择了市场分配型路径——通过税收重构、财富基金、安全网设计来消化技术冲击，从需求侧缓解社会矛盾。

在安全维度两条路径各有特点：中国在AI治理上同样面临财富分配、就业转型、能源供给等结构性问题，OpenAI白皮书中的自适应安全网、可携带福利等设计，有参考价值，而中国以法规手段保障产业链安全的思路，也为全球AI治理提供了另一种制度样本。

核心内容来源：OpenAI官方白皮书《Industrial Policy for the Intelligence Age（智能时代的产业政策）》（2026年4月6日）

核心内容来源：Axios专访Sam Altman（2026年4月6日）