最近，互联网大厂掀起新一轮组织调整。

腾讯游戏一个部门试点取消L1、L2管理职级。京东零售被曝调整C4、C5管理身份。字节把新版领导力原则加进半年绩效。

市场立刻高潮，翻译了个更刺激的说法：AI开始批量清退大厂中层。

爆妹儿想说，这故事可不能这么讲。被AI收回的不是岗位，是中层这位子能一直坐下去的安全感。

以前是铁打的中基层，流水的高管。往后极有可能是铁打的高管和基层，流水的中层。

（图片由AI生成）

此外，学术界的数据也有一轮验证。《经济学季刊》覆盖5172名客服人员的研究发现，AI助手让每小时解决问题数平均提高了15%，收益更多集中在经验少的员工身上。

这实际上都是想体现一件事：技术能干的活多了，不等于这些活就不需要人干了。光看技术能做什么，推不出岗位会消失。

AI现在能帮中层做的，就是少写几份周报、少做几张Excel、少跟几个进度。一个负责人原来管8个人，现在可能管12个人，那些专门用来汇报进度、汇总信息的中间环节可能被砍掉。

但AI目前做不了的事是：这笔钱到底拨给谁、谁的绩效该打A、两个团队吵架了谁来劝、出了事谁去给领导汇报，懂的都懂，这些活才是互联网大厂真正重要的活儿。

03 层级少了，权力可能更集中

有一点爆妹儿想说，组织扁平化不一定意味着放权。

腾讯试点里的M标签，取决于员工是否在对应的汇报链上。京东的审批节点在重新集中——员工日常审批由C3直接对接。固定头衔减少之后，员工离业务结果可能更近，但管理权也可能更快地被公司收回，再交给少数当期负责人。

过去一个管理职级往往同时打包了专业能力、团队规模、预算权限和身份溢价。现在企业试图把这几件事拆开：专业职级说明你能做什么，管理标签说明你现在对谁负责，绩效和长期激励说明结果值多少钱。

对公司来说，这能降低“有头衔没结果”的固定成本。对管理者来说，正在贬值的是仅靠汇报链存在的身份租金，经验本身仍然值钱。

代价也有。管理跨度过大，一线员工得到的辅导会减少。审批集中到少数节点，表面层级少了，处在中间的人反而更忙。如果产出指标压过长期建设，短期利润可能好看，人才流失和交付质量会在更晚的时候暴露出来。

判断AI是不是真的替代了中层，要看AI系统有没有先接管明确的管理任务；高使用强度团队的经理占比有没有下降；至少连续几个季度，产出、质量和员工状态还在不在改善。

大厂当然在向中层施压，只是这把刀眼下主要砍在职位的“永久性”上。

企业可以取消总监、组长和层级编号，但资源配置和风险问责是万万不能出纰漏的。

AI的作用，目前或许只是帮企业内部进一步集权，要说提升多大产能，爆妹儿看未必，但这个叙事，符合我们的历史调性。