IT之家 7 月 7 日消息，据 CNBC 报道，随着中国人工智能模型不断缩小与美国头部竞品的性能差距，且使用成本显著更低，这类模型正逐渐获得美国企业的青睐。

DeepSeek、智谱 AI 等中国企业近期推出的多款模型，在许多业内人士看来，综合竞争力足以对标 Anthropic、OpenAI 等厂商的顶尖前沿大模型。在美国多家人工智能实验室上调旗舰模型词元（token）计费价格后，企业使用 AI 技术产生的成本大幅超出预期，而中国模型的性能进步恰好契合了市场的降本需求。

IT之家注意到，聚合多家大模型、供开发者调用的平台 OpenRouter 数据显示：自 2 月 8 日起，美国企业调用中国 AI 模型产生的词元占比每周均超过 30%，峰值一度达到 46%；此前 12 个月该比例均值仅为 11%，2025 年上半年更是低至 4.5%。

随着美国政府日益加强对其最强大人工智能模型的监管，并着手研究如何阻止海外替代模型的快速普及，中国开源模型与开放权重模型迎来了发展契机。

6 月末，OpenAI 对外表示，应美国政府要求，将暂缓一批新模型的全面上线。同月，特朗普政府与 Anthropic 公司经历一轮紧张对峙后，美方解除了针对 Anthropic 旗下 Mythos、Fable 两款模型的出口管制。

布鲁金斯学会约翰 ·L· 桑顿中国中心研究员凯尔 · 陈在接受采访时称：“当下 AI 使用成本暴涨，中国 AI 模型对美国企业吸引力骤增。此前美国企业选用大模型时优先考虑落地能力，不计成本；如今各大企业都开始精打细算控制 AI 开支。”

各大企业纷纷部署 AI 模型，用以研发新产品、提升内部运营效率，技术工程师也愈发频繁地测试性价比更高的开源、开放权重模型，而当前性能顶尖的同类产品大多出自中国企业。

开源与开放权重模型向开发者开放了模型不同层级的参数，可供开发者查看、调用，部分场景下还支持二次修改。这与 OpenAI、Anthropic、谷歌推出的多款闭源旗舰模型截然不同，后者核心代码与底层运行逻辑均属于厂商私有技术，不予对外开放。

6 月，AI 初创企业 Lindy 将全部业务流量从 Anthropic 的 Claude 系列模型切换至 DeepSeek。DeepSeek 2025 年初凭借重磅新品一鸣惊人，并于今年 4 月推出了全新大模型。

公司首席执行官弗洛 · 克里韦洛表示：“切换完成后，我们的成本曲线直接断崖式下跌。仅短短数月，这次选型调整就能为公司节省数百万美元开支。”

面向开发者、用于部署网页与应用的平台 Vercel 数据显示，5 至 6 月期间，DeepSeek 在该平台的词元调用占比持续攀升。

Vercel 智能体基础设施负责人哈普里特 · 阿罗拉透露，智谱 AI6 月重磅发布的 GLM 5.2，是 2026 年 Vercel 平台所有追踪模型中普及速度最快的一款：“上线首个完整周，单日词元调用量暴涨约 27 倍，使用该模型的客户数量增长近 80 倍。”

阿罗拉表示：“价格是核心驱动力。当业务场景无需调用顶级模型时，企业团队会自动分流至性价比够用的低价模型，而近期中国推出的一系列大模型，在这场成本竞争中占据上风。”

OpenRouter 数据分析师贾斯汀 · 萨默维尔介绍，中国开源模型的使用成本，相比 Anthropic、OpenAI 头部产品可低 60% 至 90%。

面向合规行业的 AI 智能体平台 LaunchLemonade 创始人兼首席执行官西恩 · 索隆称，尽管 Claude、ChatGPT 依旧占据平台使用量榜首，但 GLM 5.2 现已跻身平台前五常用模型。

西恩称：“智谱 GLM、阿里千问等中国模型正成为企业备选方案，针对特定业务场景，它们兼顾性能与成本优势。AI 布局成熟的企业，只要在技术、商业层面适配，越来越愿意选用中国大模型。”

中国 AI 模型的综合性能也在持续提升。布鲁金斯学会的凯尔 · 陈表示，中国模型成本往往仅为美国竞品的零头，性能却已接近美国顶尖前沿大模型；他预估，当前中国模型整体与美国头部产品存在 6 至 9 个月的技术代差。

萨默维尔评价：“新一代开源中国模型表现亮眼，除极少数超复杂大语言模型任务外，绝大多数场景均可胜任。”

在一项业内关注度极高的智能体能力评测中，GLM 5.2 得分与 Anthropic 的 Opus 4.8 仅相差一个百分点，调用成本却仅为后者五分之一。多名研究人员称，在部分网络安全评测基准中，GLM 5.2 性能可与美国头部实验室产品持平。

Lindy 首席执行官克里韦洛在社交平台 X 发文表示，切换至 DeepSeek V4 模型后，公司多项核心业务场景的 AI 效果均有提升。

Hugging Face 机器学习负责人亚辛 · 杰尼特接受采访时称：“越来越多企业倾向选用成本更低、可自主掌控、自主微调的 AI 底层方案。就目前开源、开放权重模型市场现状而言，这类需求大多会导向中国模型。企业如今陷入两难选择：要么选用性能顶尖但定价波动大、调用门槛不稳定的美国闭源商用模型；要么选择中国模型，这是企业控制成本、自主掌控 AI 底层架构唯一可行的替代方案，其中潜藏着实实在在的行业风险。”