
具身智能的落地门槛正在被大幅降低。2026年5月13日,蚂蚁集团孵化的灵波科技正式宣布,全面开源其具身智能基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链,这一举措被业界视为具身智能从实验室走向产业化的关键一步。
LingBot-VLA的真机适配工具链面向机器人实际部署场景设计,覆盖了四大核心模块。首先是数据预处理工具,支持多源LeRobot格式数据融合与关节维度映射标准化,让不同来源的机器人训练数据能够统一处理。其次是面向真实机器人运行环境优化的训练配置方案,解决了仿真与真实环境之间的"鸿沟"问题。
第三大模块是离线评测工具,支持任务效果的量化评估,让开发者在不部署到真机的情况下就能预估模型表现。最后是具备编译加速能力的轻量级真机部署模块,确保模型能够在资源受限的机器人硬件上高效运行。模型同步提供含深度信息与不含深度信息两个版本,便于开发者依据硬件条件灵活选用。
从产业意义来看,此次开源聚焦真机适配中的关键瓶颈。过去,具身智能模型从仿真环境迁移到真实机器人,往往需要大量的手工调参和适配工作。LingBot-VLA的工具链将这些经验沉淀为标准化工具,大幅降低了具身智能的落地成本。
目前,LingBot-VLA完整代码库已开放于GitHub平台,模型权重同步发布于Hugging Face与ModelScope。对于机器人开发者和具身智能研究者来说,这是一个难得的开源资源。蚂蚁集团通过灵波科技的开源举措,正在推动具身智能从"看得见"到"用得起"的转变。