这份报告是全国机器人标技委 2025 年发布的权威研究成果，核心围绕具身智能机器人与移动通信技术深度融合展开，系统梳理了产业愿景、政策、技术演进、场景需求、网络方案、安全与标准，形成完整落地框架。

一、产业定位与市场

具身智能机器人是AI 落地物理世界的核心载体，移动通信是其中枢神经，支撑从单体智能走向群体协同。

市场规模：2025 年中国约52.95 亿元；2030 年有望达4000 亿元，2035 年破万亿元。

核心关系：机器人 = 大脑（云端）+ 小脑（端侧），移动通信 = 连接与协同通道，大上行、低时延、高可靠是关键。

二、政策与产业协同

国家已将具身智能、6G列入未来产业，“十四五”“人工智能 +”“机器人 +” 等政策全面支撑。

协同方向：构建网络 - 算力 - 场景一体化支撑，推进 5G-A / 万兆光网、边缘计算、产业联创。

三、智能化分级与演进

五级分级：L1（预编程）→L2（有限自主，当前主流）→L3（动态决策）→L4（长期自主）→L5（通用智能）。

核心演进：

本体：高精度、轻量化、数据规模化；

小脑：运动控制、实时性、边缘算力；

大脑：多模态大模型、常识推理、低时延交互；

架构：从端云协同→云 - 边 - 端协同，支撑群体智能。

四、场景与网络需求

ToB 场景：智能制造、应急救援、能源巡检、石化高危作业，要求极致低时延（≤1ms）、超高可靠（丢包率≤10⁻⁶）、大上行（≥400Mbps）。

ToC/ToH 场景：家庭服务、助老陪伴、户外休闲，要求交互流畅（时延≤300ms）、隐私安全、广覆盖。

共性需求：上行带宽远大于下行、确定性时延、高精度定位、移动不中断、机机 / 人机协同。

五、移动通信网络技术方案

近期（1 年内）：5G-A 基础能力

eMBB、URLLC、超级上行、高精度定位、分层 QoS，满足 L2 级机器人基础连接。

中期（1–3 年）：5G-A 增强

FSA 多载波、上行 3Tx、子带全双工、无线确定性网络（TSN+5G），支撑 L3/L4 泛化自主。

长期（3 年以上）：未来网络创新

数字身份、生成式组网、任务协同、语义通信、通感一体化、内生 AI 网络，支撑 L4/L5 群体智能与跨域协同。

六、安全与标准

安全风险：终端接入、数据泄露、网络攻击，需双向认证、空口加密、纵深防护、韧性抗攻击。

标准建议：建立全链条标准 + 测试评价，推进跨行业（机器人 + 通信 + AI）标准协同，主导国际标准。

七、核心结论与倡议

具身智能 + 移动通信是新质生产力关键方向；

以场景牵引技术，聚焦工业、家庭、巡检等高价值场景；

共建跨领域产业生态，打造示范标杆；

以标准 + 测试推动规模化落地。