多知5月6日消息，斯坦福大学宣布了一项重要调整：将正式合并其校内的两大核心机构——“以人为本人工智能研究院”(Stanford HAI)与“斯坦福数据科学计划”(Stanford Data Science)。

斯坦福大学表示，重组以迎接人工智能的下一个时代。

合并后的新机构沿用原来 Stanford HAI 的名称。计算机科学家 James Landay 将继续担任新机构院长，HAI 联合创始人李飞飞则卸任联席院长，转而出任校长 Jonathan Levin 的 AI 特别顾问，并与斯坦福前校长 John Hennessy 共同担任新机构咨询委员会联席主席。　　

(从左至右分别为：HAI 院长James Landay 、 前校长John Hennessy 、李飞飞)

至于合并原因，James Landay解释：“以医疗服务的交付、理解宇宙的形成过程，或者优化教育体系为例。解决这些问题需要访问通常是海量并具有敏感性的数据集，同时还要具备大规模应用人工智能和机器学习的能力。而这种能力上的整合，正是关键所在。”

HAI，2019年由李飞飞、前教务长John Etchemendy、NLP技术专家Chris Manning和James Landay联合创立。Landay说：“2019年我们创立HAI时，就坚信人工智能的影响将极其深远，会对整个社会产生深远的影响。因此，我们需要一种跨学科的方法，以确保这项技术能够对人类产生积极的影响。

我们当时并不知道人工智能会以如此惊人的速度改变我们的生活。如今，我们留给我们为公众利益塑造这项技术的时间已经非常非常有限了。

合并后的研究所旨在适应这一发展速度。它将加快并扩大大学的研究和教育规模，以匹配人工智能的发展轨迹。

我们不能只是在现有工作的基础上增加一些举措。我们必须重新思考我们的组织方式、协作方式和领导方式。”

合并后的研究所的使命是“利用人工智能与数据科学，通过科学发现、技术创新、教育转型以及社会影响力，来造福人类”。

Landay说，这意味着三件事：

第一，重新思考大学中科学发现的方式。我们需要帮助研究团队采用新的研究方法，支持大型项目，并提供相应的基础设施，包括计算资源、研究工程师和数据科学家，以支撑“大规模团队科学”。这不是传统的五人实验室，而是由二三十人组成的多学科团队：包括教授、博士后和研究生、专业级研究工程师、数据科学家、项目负责人以及设计师。

第二，推动教育转型方面的合作。我们正与斯坦福学习加速器等校内机构紧密合作，探索未来教育的形态。包括K-12阶段、大学教育以及终身学习。人们学习和被评估的方式会出现哪些新应用?我们应如何为此进行设计?

第三，理解并塑造人工智能的社会影响力。这包括关于就业变化的经济学研究，关于企业内部角色与工作流程演变的组织行为学研究，以及从根本上重新思考设计方法，从以用户为中心的设计，转向以社区和社会为中心的设计，并提供相应的工具来实现这一目标。

关键在于，所有这些都必须在开放的前提下进行：开放科学、开源代码、开放数据、开放模型、开放课程。如果你不了解这些人工智能系统的内部机制，就无法判断它们是好是坏、是安全还是有害。这些需要透明度。

据了解，这次合并离不开李飞飞和前校长 John Hennessy 的建议。

李飞飞是斯坦福大学计算机科学系首任红杉讲席教授，同时也是斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI)的创始院长。她于2013年至2018年担任斯坦福大学人工智能实验室主任。在2017年1月至2018年9月从斯坦福大学学术休假期间，她担任谷歌副总裁，并出任谷歌云AI/ML首席科学家。李飞飞于1999年以优异成绩获得普林斯顿大学物理学学士学位，并于2005年获得加州理工学院的电气工程博士学位。她于2009年以助理教授身份加入斯坦福大学。在此之前，她曾于2007-2009年在普林斯顿大学任教，2005-2006年在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校任教。

李飞飞目前的研究兴趣包括认知启发的人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉以及AI+医疗，尤其是面向医疗服务的环境智能系统。她过去还从事过认知与计算神经科学方面的研究。她是ImageNet数据集和ImageNet挑战赛的发明者，这一关键性的大规模数据集和基准评测工作为深度学习和人工智能的最新进展做出了重要贡献。

除了技术方面的贡献，她还是倡导STEM和人工智能领域多元化的全国性领军人物。她共同创立并担任全国性非营利组织AI4ALL的主席，致力于提升人工智能教育中的包容性和多样性。

文章参考：

https://hai.stanford.edu/news/why-stanford-is-restructuring-for-ais-next-era