2026年世界人工智能大会期间，一系列重磅AI研究成果的发布令学术界和产业界为之振奋。从神经科学到材料科学，从气候预测到药物研发，人工智能正在彻底改变科学研究的方式。多位顶级学者指出，AI for Science（AI4S）已经从概念验证阶段迈入实质性突破期，科学发现正在进入「AI驱动」的新纪元。 智源研究院在WAIC期间发布的「悟界·Brainmu1.0」是全球首个多模态神经科学大模型，将脑电波、钙成像、神经探针等异构信号统一编码，使原本互不相通的神经信号能在同一框架下实现对齐与理解。2026年6月，该模型支撑的研究发表于《科学》期刊，首次证实记忆可反向调控睡眠——正向记忆优化睡眠质量，负向记忆加剧睡眠碎片化，为抑郁症、焦虑症等睡眠障碍的干预提供了全新思路。 中国科学院发布的磐石·科学基础大模型2.0（ScienceOne Omni）同样引发全球关注。该模型覆盖数学、物理、材料、天文等8大学科，采用「科学数据统一编码—自然世界知识对齐—领域任务定向解码」三层架构，依托全球1.7亿篇科技文献，集成8000余个专业科研工具和技能库，一个模型即可完成跨学科的数据理解、科学推理与内容生成，突破了「专用模型只精于一事、通用模型流于宽泛」的双重瓶颈。 在更具颠覆性的研究层面，Anthropic研究团队发现了Claude系列模型内部自发形成类似人脑全局工作空间的J-space结构。这一「无声思考空间」并非显性思维链，但可支撑多步推理与自我反思，推理中间结果先在此区域激活再被下游模块复用。当人为操控该区域时，复杂任务表现显著下降，简单任务不受影响，灵活推理、类比、创意组合等能力严重退化。这一发现为理解大模型的认知机制提供了全新视角。 清华大学发布的全柔性存算一体AI芯片FLEXI同样意义深远。这是世界首款量产级全柔性存算一体AI芯片，可弯曲、超薄、低功耗，突破了传统芯片刚性限制，适配可穿戴医疗、柔性电子、物联网终端等多个场景。相关论文同步登国际顶刊，标志中国AI硬件源头创新能力实现跃升。 AI科学家正从辅助工具升级为自主研究的「主角」。科学基础模型与自动化实验室的结合，将极大加速新材料与药物研发。多位科学家表示：「这样的发展比原来大模型的发展更健康、更有未来，因为需求走在能力前面，应用验证反过来推动模型迭代。」