
数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会近日在北京召开,中国人民银行副行长邹澜出席会议并讲话,国家发改委、国家数据局以及多家金融机构相关负责人参加了会议。
此次发布会是金融领域AI基础设施建设的重要里程碑。随着大模型技术快速发展,高质量训练数据已成为制约金融AI应用落地的关键瓶颈。数据分类分级标准的建立,将为金融机构安全合规地使用AI技术提供制度保障。
会议展示了金融数据集建设的多项重要成果。在数据分类方面,建立了覆盖信贷、风控、投资、合规等核心业务的数据分类体系,为不同场景的模型训练提供了标准化数据框架。在数据分级方面,根据数据敏感度和安全要求,构建了多层级数据管理体系,确保AI应用过程中的数据安全。
国有商业银行、城商行、农商行和外资银行等多类型金融机构参与了数据集共建工作,充分体现了行业协同的力量。金融基础设施单位也贡献了关键数据资源,推动了跨机构数据的标准化整合。
业内分析指出,高质量数据集的建成将大幅降低金融大模型的训练成本,加速AI在智能风控、量化投资、合规审查等场景的落地。未来,随着数据要素市场化改革的深入推进,金融AI基建有望进入快车道。